据呢……”
“就是,我等得花儿都谢了,就等着数据,看这些书。究竟火到了什么程度啊……”
这一次,无限流的新书,实在太多了,而且很多杀上了各类新书榜单。
这自然让很多人,都蠢蠢欲动了起来。
不过,在没有看到具体数据时,大家自然也不好判断,这个题材,究竟值不值得跟风一波。
毕竟,前面跟风失败的例子太多了……
就在大家望眼欲穿的时候,大家发现,数据统计的帖子,发出来了……
……
“天哪,这是要屠版的节奏么?”
当看到这期的数据统计后,所有人都不由大惊失色。
这个数据统计,主要是统计上推荐的书的数据涨幅。
而这期的跟风的新书,差不多都是刚刚开始在天盛文学的网站上进行试水推荐。
大家很容易就把大家关心的数据筛选了出来。
然后,看到数据后,所有人简直怀疑数据统计是不是搞错了……
“这些新书的数据,怎么会这么强,不会都是刷的吧……”
“就是,这期数据太夸张了,收藏涨幅普遍是同期那些书的两三倍了……”
作为论坛中的老坛友,大家都很清楚,网站的每个推荐,其实能带来的流量,都是有一个固定区间的。
在一个推荐位上的数据涨幅,确实会与书的质量息息有关。
但是,再好的书,在一个推荐位上的数据涨幅,都是有上限的。
毕竟,流量就那么多。
你不可能一个分类最垃圾的蚊子推,涨幅比人家首页大封推还牛吧……
就算有人写出了绝世神书,可以打破这一现象,但总不可能所有人写出来的,都是绝世神书吧……
大家就发现,这期的无限流新书,数据实在太恐怖了。
几乎都是同期其他书的几倍,这绝对是一个很夸张的数据……
除了集体刷数据……
可有这种可能么?
还真有!
于是,无数人开始去鉴别起来这些涨幅的真实性……
作为老鸟,大家知道,要判断一本新书有没有刷数据,方法简直不要太多。
比如,数据的涨幅趋势,要是数据突然暴涨,原因自然是不言而喻。
除了这些,还有收藏,点击,推荐,还有各种数据的涨幅波动,甚至连书的书评活跃程度,都可以进行横向对比……
如果是真实数据,这些数据的涨幅波动,自然都会一致。
不可能这个时间段只涨点击,下个时间段只涨收藏……
只要是刷了数据,就不可能完全吻合。
所以,刷没刷数据,老司机基本上一眼都能看出来。
然而,让所有人震惊的是,经过一群数据帝的鉴别,大家发现,这些无限流的新书,刷数据的几率,并不算大……
然后,无数人惊叹了起来……
“难道,白大这本书,真的要带火一个流派?”
“是啊,这个无限流,真有这么
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